塑料低溫脆化試驗機誤差來源和消除方法？

一、誤差的來源
一個客觀存在的具有一定數值的被測成分的物理量，稱為真實值，測定值與真實值之差稱為誤差。根據產生誤差的原因，通常分為兩類，即系統誤差和偶然誤差。
   系統誤差是由固定原因造成的誤差，在測定的過程中按一定規律重復出現，有一定的方同性，即測定值總是偏高或總是偏低，這種誤差的大小是可測的，所以又稱“可測誤差”。它來源于分析方法誤差、儀器誤差、試劑誤差和主觀誤差，如分析人員掌握操作規程與操作條件等因素。
    偶然誤差是由于一些偶然的外因所引起的誤差，產生的原因往往是不固定的、未知的，且大小不一、或正或負，其大小是不可測的，這類誤差的來源往往一時難于覺察，可能是由于環境(氣壓、溫度、濕度)等的偶然波動或儀器的性能、分析人員對各份試樣處理時不一致所產生的。
 二、控制和消除誤差的方法
誤差的大小，直接關系到分析結果的精密度和準確度。減少誤差的措施有如下幾種：
1、正確選取樣品量：樣品量的多少與分析結果的準確度關系很大。在常量分析中，滴定量或重量過多或過少都直接影響準確度。在比色分析中，含量與吸光度之間往往只在一定范圍內呈線性關系。這就要求測定時讀數在此范圍內，以提高準確度。通過增減取樣量或改變稀釋倍數可以達到此目的。
2、增加平行測定次數：減少偶然誤差測定次數越多，則平均值就越接近真實值，偶然誤差亦可抵消，所以分析結果就越可靠。一般要求每個樣品的測定次數不應少于兩次，如要更的測定，分析次數應更多些。
 3、對照試驗：對照試驗是檢查系統誤差的有效方法。在進行對照試驗時，常常用已知結果的試樣與被測試樣一起按*相同的步驟操作，或由不同單位、不同人員進行測定，zui后將結果進行比較。這樣可以抵消許多不明了因素引起的誤差。
塑料低溫脆化試驗機結果的校準：
在塑料低溫脆性溫度試驗分析中，常常因為系統誤差，使測定結果高于或低于檢測對象的實際含量，即斷裂率不是剛好50%，所以需要在樣品測定的同時用比較多的樣品進行測定結果加以校正。